以下は、データベースのパフォーマンスを向上させるための主な方法です：
https://docs.hoctran.io/database_performance.html
- インデックス作成
クエリパターンに基づいて適切なインデックスを作成し、データ取得の速度を向上させます。 - マテリアライズドビュー
事前に計算されたクエリ結果を保存して、複雑なクエリを繰り返し処理する必要を減らし、迅速なアクセスを可能にします。 - 垂直スケーリング
CPU、RAM、またはストレージを増やすことで、データベースサーバーの容量を拡張します。 - 非正規化
複雑なジョインを減らすためにデータを再構築し、クエリのパフォーマンスを向上させます。 - データベースキャッシング
頻繁にアクセスされるデータを高速なストレージ層に保存し、データベースへの負荷を軽減します。 - レプリケーション
プライマリデータベースのコピーを異なるサーバーに作成し、読み込み負荷を分散させ、可用性を向上させます。 - シャーディング
データベースを小さく管理しやすいピース（シャード）に分割し、負荷を分散させてパフォーマンスを向上させます。 - パーティショニング
大きなテーブルを小さく管理しやすいピースに分割し、クエリのパフォーマンスとメンテナンスを改善します。 - クエリの最適化
クエリを書き直したり微調整したりして、より効率的に実行できるようにします。 - 適切なデータ型の使用
各列に最も効率的なデータ型を選択し、スペースを節約し、処理速度を向上させます。 - インデックスの制限
書き込み操作を遅くする過剰なインデックスを避け、インデックスを適切に使用します。 - 古いデータのアーカイブ
頻繁にアクセスされないデータをアーカイブに移動し、アクティブなデータベースを小さく速く保ちます。