Believe you can and you’re halfway there.
f you use your MacBook Pro for both professional work and personal side projects, you’ve likely run into the “identity crisis” of Git. You commit code to a personal repo, only to realize later that it’s signed with your corporate email—or worse, you’re blocked from pushing because of SSH key […]
This document serves as the Source of Truth for all developers working on this Go project. It outlines idiomatic practices aligned with Go’s philosophy of simplicity, readability, and efficiency. As a Principal Software Engineer with over a decade of experience in building large-scale distributed systems, I emphasize that adherence to […]
ソフトウェア開発の Agile 環境において、どの機能を先に実装するか は製品の生死を分ける重要な判断です。最も人気のある2つのフレームワークが R.I.C.E（ROI を定量評価）と Kano モデル（ユーザー満足度を分類）です。本記事では、動作原理・実例・比較・効果的な組み合わせ方 を徹底解説し、R.I.C.E の詳細な適用手順 を追加で紹介します。 1. R.I.C.E – ビジネス価値を定量評価するフレームワーク R.I.C.E は Reach – Impact – Confidence – Effort の頭文字で、Intercom の Sean McBride が2016年に提唱。バックログを データとコスト でスコアリングし、優先順位を決定します。 R.I.C.E 計算式 $$\text{R.I.C.E Score} = \frac{\text{Reach} \times \text{Impact} \times \text{Confidence}}{\text{Effort}}$$ 要素 定義 測定方法 Reach 影響を受けるユーザー数 月間ユーザー数（Google Analytics から） Impact […]
What is IndexedDB? IndexedDB is a NoSQL database integrated into browsers, enabling the storage and management of large amounts of client-side data. It is a powerful JavaScript API designed to store structured data, such as JavaScript objects, rather than simple strings like localStorage or sessionStorage. IndexedDB supports CRUD operations (Create, […]
When working with relational databases, data is often spread across multiple tables. To query it effectively, we use JOINs — a way to combine rows from two or more tables based on a related column. In this post, we’ll break down the four main types of SQL JOINs — INNER […]
AI agents. Agentic AI. Agentic architectures. Agentic workflows. Agentic patterns. Agents are everywhere. But what exactly are they, and how do we build robust and effective agentic systems? While the term “agent” is used broadly, a key characteristic is their ability to dynamically plan and execute tasks, often leveraging external tools and […]
以下は、データベースのパフォーマンスを向上させるための主な方法です： https://docs.hoctran.io/database_performance.html Source: https://www.linkedin.com/posts/arslanahmad_systemdesign-databases-interviewtips-activity-7350932615606005760-g8qi/
システム開発は要件定義から始まり、設計、製造、テスト、リリース、運用・保守までの一連の工程を経て進行します。上流工程（要件定義～設計）と下流工程（製造～運用・保守）に分けられます。 https://docs.hoctran.io/system_development_timeline.html 進捗率 0% (0/10) ✓ 1 プロジェクト計画 1-2週間 役割: プロジェクトの目標達成に向けた具体的な計画を策定 主な作業内容: スコープ、スケジュール、予算の定義 資源配置とリスク管理計画 品質基準の設定 計画の調整と見直し ✓ 2 要件定義 2-4週間 役割: ユーザーのニーズを明確化し、システムの要求を定義 主な作業内容: ステークホルダーインタビュー 業務分析と現状調査 機能要件・非機能要件の整理 要件定義書の作成 ✓ 3 基本設計 3-5週間 役割: システム全体の構造と主要機能を設計 主な作業内容: システムアーキテクチャ設計 データフロー定義 画面遷移設計 基本設計書の作成 ✓ 4 詳細設計 4-6週間 役割: 各機能の実装方法を具体的に設計 主な作業内容: モジュール設計 データベース構造定義 API設計 詳細仕様書の作成 ✓ […]
Below is a comprehensive comparison of the competing services offered by the three leading cloud providers: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), and Google Cloud Platform (GCP) as of 2025. The comparison is based on key criteria such as services, pricing, security, scalability, and ecosystem, highlighting the strengths and weaknesses […]
In the fast-paced world of software development, microservices architecture has emerged as a powerful approach to building scalable, flexible, and maintainable applications. Unlike traditional monolithic architectures, where everything is tightly coupled in a single codebase, microservices break down an application into smaller, independent services that can be developed, deployed, and […]